Krystian Sobczyk
04.04.2025
30
Sztuczna inteligencja i automatyzacja: coraz więcej rutynowych zadań jest wykonywanych przez maszyny, podczas gdy ludzie koncentrują się na funkcjach kreatywnych i kierowniczych.
Rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie IT, Big Data, AI i cyberbezpieczeństwa.
Firmy przenoszą się do chmury - coraz więcej przepływów pracy odbywa się zdalnie.
Przykład: chatboty zastępują operatorów call center, a zautomatyzowane systemy analizują ryzyko finansowe zamiast analityków.
Harmonogramy zdalne i hybrydowe to nowy standard. Firmy dostosowują się do ery cyfrowej, a pracownicy cenią sobie równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
Wzrost liczby cyfrowych nomadów - ludzie pracują z dowolnego miejsca na świecie, korzystając z Internetu.
Rozwój wirtualnych biur i konferencji VR - firmy wykorzystują meta-uniwersa do komunikacji i spotkań.
Przykład: duże korporacje, takie jak Google i Microsoft, tworzą wirtualne miejsca pracy.
Umiejętności techniczne są ważne, ale kluczowe stają się umiejętności miękkie. Firmy poszukują osób z kreatywnym myśleniem, krytycznym myśleniem i umiejętnościami przywódczymi.
Szczególnie cenione są:
Przykład: firmy coraz częściej organizują szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla swoich pracowników.
Koncentracja na zrównoważonym rozwoju (ESG - Environmental, Social, and Governance). Firmy są oceniane nie tylko na podstawie zysków, ale także ich wkładu w społeczeństwo i środowisko.
Firmy dążą do różnorodności płciowej i etnicznej.
Pracownicy wybierają pracodawców kierujących się przejrzystymi wartościami i etycznymi praktykami biznesowymi.
Przykład: w Europie i USA firmy, które nie spełniają standardów ESG, tracą inwestorów.
„Gig economy” - krótkoterminowe kontrakty, praca projektowa, freelancing - zyskuje na popularności.
Samozatrudnienie i indywidualna przedsiębiorczość stają się normą.
Rozwój platform do wyszukiwania zleceń dla freelancerów (Upwork, Fiverr, Yandex.Services, YouDo itp.).
Przykład: firmy coraz częściej zatrudniają specjalistów do jednorazowych projektów zamiast pracowników.
Wiele branż doświadcza niedoboru pracowników - szczególnie w IT, inżynierii, biotechnologii i medycynie.
Firmy konkurują o talenty, oferując elastyczne warunki pracy i wysokie wynagrodzenia.
Specjaliści HR coraz aktywniej wykorzystują sztuczną inteligencję do wyszukiwania i analizowania kandydatów.
Przykład: w 2025 r. popyt na specjalistów Data Science przewyższy podaż, a ich wynagrodzenia będą rosły szybciej niż w innych zawodach.
Dyplom nie jest już najważniejszy - ważniejsze są umiejętności!
Firmy wymagają od swoich pracowników regularnych szkoleń (Lifelong Learning).
Rozwój EdTech - kursy online, szkolenia korporacyjne, samokształcenie.
Przykład: Google i Amazon oferują płatne szkolenia dla pracowników.
W 2025 r. rynek pracy będzie nadal przekształcany przez technologię, sztuczną inteligencję i trendy środowiskowe. Oto najbardziej obiecujące zawody przyszłości:
Napisz recenzję firmy i opowiedz nam o swoich doświadczeniach
Recenzje